1. 预转型开辟职员

2. 数学/统计学/物理专业

3. 研发办理手艺拓展

4. 野生智能喜好者

• 拟定AI培训新规范培育AI专精型人材

• 笼盖AI职业全手艺助力先生高端失业

• 课程设置迷信公道合适AI手艺初学者

• 多范畴多行业名目打造AI焦点协作力

• 手艺大牛倾力研发专职积淀AI新手艺

• 聚力名企共建课程整合优良手艺资本

• 机械进修、保举、通用框架

  迷信计较库，特点工程， 十大典范算法，支流操纵范畴，保举系统，支流框架野生智能框架TensorFlow、Pytorch。

• 图象与视觉处置CV

  图象分类，方针检测和追踪，图象语义朋分，场景笔墨辨认，图象天生，人体关头点检测及标签辨认，视频分类。

• 天然说话处置NLP

  分词，定名实体辨认，词性标注、句法阐发、语义懂得、信息抽取、机械翻译、文本择要、问答系统、浏览懂得。

• 野生智能前沿手艺和将来热门

  退化进修、散布式机械进修、强化进修、平面视觉与SLAM、点云处置、对称权重与深度相信收集、模子可诠释性，模子紧缩，迁徙进修，毕生进修，元进修。

1. 阶段1
2. 阶段2
3. 阶段3
4. 阶段4
5. 阶段5
6. 阶段6
7. 阶段7
8. 拓展课

• Python根本编程

  主讲内容：

  ·Python第一个法式
  ·前提节制语句和轮回语句
  ·容器范例
  ·函数
  ·文件操纵

  可把握的焦点才能：

  1、把握Python根本语法, 具备根本的编程才能。

  可处置的实际题目：

  1、可以或许或许或许谙练操纵Python手艺实现针对小题目的法式编写。

• Python高等和操纵编程

  主讲内容：

  ·Python高等语法·Python经常操纵规范库
  ·数据布局与算法·Linux系统操纵
  ·收集编程·多使命编程
  ·Web根本操纵：HTTP和谈·Web根本操纵：前端根本
  ·AI开辟Web操纵：Django框架·面向东西
  ·非常处置·模块和包

  可把握的焦点才能：

  1、可以或许或许或许谙练操纵Linux操纵系统；
  2、把握收集编程相干手艺, 可以或许或许或许实现收集间数据通讯；
  3、把握法式设想开辟中多使命实现体例；
  4、可以或许或许或许停止Python与MySQL之间的数据交互；
  5、把握Python中的re模块的操纵, 可以或许或许或许实现对字符串停止庞杂形式婚配；
  6、把握Web办事器的使命流程, 和Web框架的实现道理；
  7、成立起编程思惟和面向东西法式设想思惟。

  可处置的实际题目：

  可以或许或许或许操纵面向东西的法式设想体例, 基于Linux操纵系统开辟多使命的收集法式开辟。

• 机械进修

  主讲内容：

  ·经常操纵迷信计较库的操纵
  ·数学根本常识及基于迷信计较库的实现
  ·数据预处置与特点工程
  ·决议打算树
  ·SVM撑持向量机
  ·朴实贝叶斯
  ·聚类算法
  ·集成进修
  ·马尔可夫链蒙特卡罗体例
  ·图模子
  ·高斯进程
  ·机械进修名目实训

  可把握的焦点才能：

  1、把握数据迷信库的操纵；
  2、把握数据根基处置的体例；
  3、把握机械进修中处置数据的体例；
  4、懂得典范的机械进修算法道理；
  5、把握机械进修中使命的详细流程。

  可处置的实际题目：

  1、把实际使命、糊口中碰到的题目转换为可以或许或许用机械进修处置的模子；
  2、实现针对差别题目，挑选差别算法模子，同时在该模子的根本上，对该算法停止调优。

• 深度进修与图象与视觉处置

  主讲内容：

  ·神经收集
  ·TensorFlow框架
  ·图象与视觉处置先容
  ·方针分类和典范CV收集
  ·方针检测和典范CV收集
  ·方针朋分和典范CV收集
  ·OpenCV库与图象处置根本
  ·OpenCV库与图象处置进阶
  ·cv综合案例实训

  可把握的焦点才能：

  1、熟习深度进修首要及前沿收集模子的架构道理及在实际停业场景中的操纵；
  2、把握深度进修在计较机视觉中的操纵，包含但不限于朋分检测辨认等；
  3、把握实际使命中深度进修的详细流程，数据及标注处置，建模操练，及模子安排操纵等。

  可处置的实际题目：

  1、可实现物体（人体，人脸，通用方针）检测，跟踪与辨认，途径交通及财产环境险情发明等多范畴的深度进修处置打算；
  2、可以或许或许或许对图象处置、人脸算法，或对各类深度进修框架实现的算法停止调优。

• 深度进修与天然说话处置

  主讲内容：

  ·pytorch东西与神经收集根本
  ·天然说话处置NLP先容
  ·天然说话处置NLP开辟HelloWorld案例
  ·文本预处置
  ·RNN及变体
  ·Transfomer
  ·传统的序列模子
  ·非序列模子处置文本题目

  可把握的焦点才能：

  1、把握pytorch的装置和操纵；2、把握NLP范畴前沿的手艺处置打算；
  3、把握NLP相干常识的道理和实现；  4、把握传统序列模子的根基道理和操纵；
  5、把握非序列模子处置文本题目的道理和打算。

  可处置的实际题目：

  1、可以或许或许或许操纵pytorch搭建神经收集；2、构建根基的说话翻译系统模子；
  3、构建根基的文本天生系统模子；4、构建根基的文本分类器模子；
  5、操纵ID-CNN+CRF停止定名实体辨认；    6、操纵fasttext停止疾速的文本分类。

• 野生智能名目实战

  主讲内容：

  ·智能交通CV名目
  ·实时人脸检测CV名目
  ·智能文本分类NLP名目
  ·在线大夫NLP名目
  ·场景辨认CV名目
  ·泛文娱保举名目（CV+保举）

  可把握的焦点才能：

  1、把握大范围语料下AI模子疾速停止文本分类的全流程；
  2、把握多模子并行操练与多模子安排展望的全流程；
  3、把握垂直范畴AI对话系统的根基工程实现；
  4、把握操纵迁徙进修体例停止句子考核及其句子主题相干题目的实现；
  5、把握庞杂场景下AI模子实时停止方针检测并跟踪的全流程；
  6、把握操纵AI模子停止人脸定位，检测，辨认，婚配的工程实现体例；
  7、把握多模子级联实现场景辨认并停止模子安排的全流程。

  可处置的实际题目：

  1、经由进程名目对机械进修、NLP、CV范畴常识点综合操纵；
  2、经由进程名目综合提升AI算法停业流搭建才能；
  3、经由进程名目综合提升AI算法适用性、进步前辈性、可拓展性履历提升。

• 野生智能口试强化

  主讲内容：

  ·自编码器·对称权重与深度相信收集
  ·退化进修·散布式机械进修
  ·强化进修·数据布局和算法强化
  ·数据布局强化·静态打算开端
  ·贪婪算法·数据布局与算法的Python实现
  ·计较机视觉CV强化·平面视觉与SLAM
  ·点云处置

  可把握的焦点才能：

  1、懂得算法和模子的散布式实现及加快道理；
  2、深切懂得经常操纵算法，形式辨认，几率统计、最优化等算法道理及操纵；
  3、基于3D点云数据，停止配准、朋分和特点辨认等算法开辟,成立3D点云图处置的算法模子。

  可处置的实际题目：

  1、跟停止业最新深度进修算法相干进步前辈手艺，钻研并操纵的进修算法，延续提升模子的精准性和鲁棒性；
  2、深切懂得算法和模子调优体例及优错误谬误；
  3、综合操纵典范SLAM手艺，多视角多少根本实际和三维重修体例停止停业理论。

• 野生智能AI进阶班- 拓展课

  天然说话处置标的目的01 NLP案例6+
  02 小智同窗谈天机械人名目
  03 基于Transformer的语音辨认名目

  保举系统标的目的01 大数据保举系统根本专业课
  02 黑马头条保举系统名目
  03 泛文娱保举系统名目

  图象与视觉处置标的目的01 CV案例6+
  02 场景辨认名目
  03 在线商品检测名目

  数据处置标的目的01 Python爬虫根本
  02 爬虫热门名目库
  03 爬虫高薪课
  04 数据阐发根本课和案例

  Web开辟标的目的01 Web-Django框架根本课
  02 Web-Flask框架根本课
  03 美多阛阓名目
  04 黑马头条web名目
  05 传智云讲堂名目

• 40+处置打算

  特定方针车辆跟踪Siamese系列模子的处置打算SORT/DeepSORT算法多方针车辆跟踪处置打算

  成立交通流系统状况和观察状况的处置打算车辆检测、计数和分类处置打算

  图象去畸变的处置打算实时车道线检测的处置打算

  实时收罗摄像头人脸视频的处置打算操纵深度进修体例停止人脸属性提取的处置打算

  静态图象人脸定位的处置打算操纵深度神经收集停止人脸实时辨认跟踪的处置打算

  医学影象格局转换的处置打算肺部本色形状朋分的处置打算

  操纵深度进修模子停止肺结节检测及朋分的处置打算可疑病灶地区标记及预诊断的处置打算

  基于多模子级联进修的场景辨认处置打算浅CNN模子和深CNN模子集成进修

  mlp模子组合预判场景处置打算在线图片辨认-商品检测名目（CV）

  基于端到端算法的方针检测处置打算模子操练中数据加强的处置打算

  基于Label Image的图象标注的处置打算常识图谱的双画像干系存储处置打算

  静态/静态标签的AI属性打算实时呼应的AI金字塔召回打算

  wide-deep模子的排序模子打算医疗范畴NER处置打算

  对话主题相干处置打算微信端办事安排处置打算

  对话办理系统与AI连系处置打算大范围疾速文本分类处置打算

  多模子并行展望处置打算散布式模子操练处置打算

  多标签常识图谱构建处置打算基于Flume+Kafka的实时数据收罗处置打算

  基于词频、词向量的文章画像抽取处置打算离线按时使命多路召回的处置打算

  wide&deep深度神经收集模子的排序打算双通道redis&hbase的实时要求办事处置打算

  保举系统冷启动处置打算中文分词和向量化的处置打算

  基于神经收集端到真个处置打算说话模子调优与重视力机制优化的打算

• 10+手艺栈

  模子操练流水线模子并行展望办事模子热更新微办事散布式模子操练自动参数调优Fasttext模子周全分解操纵Transformer迁徙进修深切理论ResNet骨干视觉收集分解强化进修与匹敌收集解读大型模子紧缩与常识蒸馏摸索匹敌收集系列算法论文复现……

1. 20+名

   
   AI手艺大牛

2. 均匀5年+

   
   AI从业履历

3. 300+次

   
   手艺钻研

百度云智学院，拟定野生智强人材培育打算两边将配合拟定和推行“野生智能”人材规范及人材培育打算，并按照各自的上风配合停止课程设想和优化，旨在培育更专业的野生智能范畴人材。

京东野生智能平台，告竣 AI 名目资本深度协作两边将经由进程平台扶植、课程研发、人材培育及产物立异，环绕野生智能数据迷信、图象与视觉处置、天然说话处置等范畴展开更多深度协作。

• 方针导向式进修

  课前明白进修方针
  先生全程环绕进修方针展开进修

• 智能指引式倡议

  按照小我常识把握
  保举对应进修倡议

• 实时的答疑解惑

  随时随地在系统中提出
  题目并取得解答

• BI可视化显现

  进修功效经由进程可视化BI报表揭示
  进修环境明了于胸

• 随堂诊断式纠错

  随堂纠错测评
  确保进修的软弱点有用弥补

• 按部就班式操练

  低出发点、高起点的操练途径
  提升常识操纵才能

• 阶段性结果测试

  阶段性评价
  明白进修软弱点

• 知心的强化教导

  专人拟定专项进修打算
  确保每名先生不落伍

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  行业沙龙

  每一年百场行业交换
  每一年24场收费交换
  
  
  
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  高端人脉

  行业大牛讲座
  手艺大牛分享
  霸占研举事关
  紧跟科技前沿
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  职场资本

  二千余家企业
  高管精准指点
  助力职场提升
  冲破生长瓶颈
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  手艺研习

  办事中高端IT人材
  延续跟踪量身定做