首要内容

可把握的焦点才能

1. 把握MySQL数据库的利用；
2. 把握SQL语法；
3. 把握Kettle数据迁徙东西的利用；
4. 谙练利用BI可视化东西；
5. 对数据开辟有一定认知，把握BI工程师所具有的根基手艺；
6 把握ETL的相干观点；
7. 把握基于Python说话完成ETL使命开辟实战；
8. 基于ETL实战熬炼Python编程才能，包含（元数据办理、数据模子、名目设置装备摆设、单位测试、东西方式抽取等）；
9. 把握BI数据阐发实战。

首要内容

可把握的焦点才能

1.把握Linux经常利用号令，为数据开辟后续进修打下的杰出根本；
2.把握大数据的焦点框架Hadoop和其生态体系，完成HDFS、MapReduce及Yarn机制根基懂得与利用；能顾搭建Hadoop高可用HA集群；
3.把握Hive的利用和调优；
4.具有Hadoop开辟才能、离线数据堆栈开辟才能；
5.把握批发行业离线数仓的分层与建模，从需要、设想、研发、测试到落地上线的完全名目流程；
6.把握教导行业离线数仓的分层与建模，从需要、设想、研发、测试到落地上线的完全名目流程；
7.实在停业逻辑，共触及20多个主题，100多个目标，提升先生在教导行业中的焦点合作力；
8.新增数据和更新数据的抽取和阐发；
9.Hive函数的具体利用；
10.ClouderaManager可视化、主动安排和设置装备摆设、Git、CodeReview功效。

首要内容

可把握的焦点才能

1.把握Spark的RDD、DAG、CheckPoint等设想思惟；
2.把握SparkSQL布局化数据处置，Spark On Hive；
3.把握Structured Streaming整合大都据源完成及时数据处置；
4.具有Spark全栈开辟才能，知足大数据行业多场景同一手艺栈的数据开辟，供给失业焦点合作力；
5.疾速搭建保险行业大数据平台；
6.基于Hive+Spark SQL搭建离线数据堆栈；
7.基于SparkSQL应答轻松应答庞杂的迭代计较；
8.完成基于国际头部保险公司大数据名目开辟；
9.把握基于Spark阐发12亿报单表和8万万客户等数据；
10.对保单汇总计较（停业成长类目标，本钱用度类目标等），并向停业职员做数据展现。

首要内容

可把握的焦点才能

1.把握Redis道理及架构、号令操纵、及数据布局；
2.把握HBase道理及架构，HBase号令操纵、MapReduce编程；
3.把握Phoneix二级索引优化查问；
4.把握ELK开辟把握Kafka道理及架构；
5.把握Flume道理及架构，把握HBase道理及架构；
6.把握HBase号令操纵、MapReduce编程；
7.把握Phoneix二级索引优化查问；
8.把握ELK开辟把握Kafka道理及架构；
9. SparkSQL整合ES自界说数据源；
10. DS使命界面化调剂；
11. 用户画像标签构建法则，用户画像法则类标签构建，用户画像统计类标签构建。

首要内容

可把握的焦点才能

1.把握基于Flink全栈停止疾速OLAP阐发；
2.把握及时高机能海量数据阐发与存储；
3.把握针对HBase调优完成HBase存储调优；
4.把握数据报表阐发；
5.把握停业数据及时大屏场景完成。